远程服务器&tensorboard

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远程服务器（Linux）上TensorBoard查看训练过程

（1）SSH 连接远程服务器，进入自己的项目文件夹，打开终端

（2）screen -r

（3）激活自己的 python 虚拟环境

（4 ） 终端运行 tensorboard 命令：

Bash

tensorboard --logdir 项目文件路径 -- --bind_all

终端出现

Bash

http://worker01:6006/

将中间的 woker01 换成服务器的 ip 地址，端口号不变

Bash

http://192.168.58.195:6006/

关于步骤 （4）的详细过程：

（4）终端运行 tensorboard 命令：

Bash

tensorboard --logdir 项目文件路径

给出本地访问地址 http://localhost:6006/ ：点击即可

此时点击会出现无法访问的情况，在终端命令行窗口给出了提示，加上 --bind_all 开放所有权限：

终端重新输入：

Bash

tensorboard --logdir 项目文件路径 --bind_all

此时给出的访问命令变为：http://worker01:6006/，依然是无法访问的状态

此时把 worker01换成自己的服务器 ip 即可，端口号 6006 保持不变，即正确的访问地址：

Bash

http://192.168.58.195:6006/

可以看到 loss、网络结构图等

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