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Fourier级数

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  • 傅里叶级数
  • 傅里叶变换

  • 离散傅里叶变换

  • 快速傅里叶变换

三角函数形式

🟢 case1:周期= \(2 \pi\)

周期为 \(2\pi\)的函数展开式

\[f(t) = \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{+ \infty} a_n cosnt + b_nsinnt\]
\[\left\{ \begin{aligned} a_0 & =\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(t)\mathrm{d}t, \\ a_n & =\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(t)\cos\mathrm{n}t\mathrm{d}t, \\ b_n & =\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(t)\sin\mathrm{n}t\mathrm{d}t \end{aligned}\right.\]

🟢 case2:周期=2T

\(t=?x = 2\pi \frac{x}{2T} = \pi \frac{x}{T}\)

\[f(x)=\frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{+ \infty} a_n cosn\pi\frac{x}{T} + b_nsinn\pi\frac{x}{T}\]

\(dt = \frac{\pi}{T}dx\)

\(t \in (-\pi,\pi) → x \in (-T,T)\)

\[\left\{ \begin{aligned} a_0 & =\frac{1}{T}\int_{-T}^{T}f(x)\mathrm{d}x, \\ a_n & =\frac{1}{T}\int_{-T}^{T}f(x)\cos\mathrm{n}\pi \frac{x}{T}\mathrm{d}x, \\ b_n & =\frac{1}{T}\int_{-T}^{T}f(x)\sin\mathrm{n}\pi \frac{x}{T}\mathrm{d}x \end{aligned}\right.\]

🟢 case3:周期=T

\(t=?x = 2\pi \frac{x}{T} =\omega x\) (令 $\omega = \frac{2\pi}{T} $)

\(dt = \frac{2\pi}{T}dx\)

\(t \in (-\pi,\pi) → x \in (-\frac{T}{2},\frac{T}{2})\)

\(f(x)=\frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{+ \infty} a_n cos n2\pi\frac{x}{T} + b_nsin n2\pi\frac{x}{T}\)

更常用的形式:

\[f(x)=\frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{+ \infty} a_n cos n \omega x + b_nsin n \omega x\]
\[\left\{ \begin{aligned} a_0 & =\frac{2}{T}\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f(x)\mathrm{d}x, \\ a_n & =\frac{2}{T}\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f(x)\cos\mathrm{n}\omega x\mathrm{d}x, \\ b_n & =\frac{2}{T}\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f(x)\sin\mathrm{n}\omega x\mathrm{d}x \end{aligned}\right.\]

特别的,\(\omega_0=\frac{2\pi}{T}\) 记作基频,周期最长,最低频

指数形式

\[ \left\{ \begin{aligned} e^{ix}=cosx+isinx, \\ e^{-ix}=cosx-isinx, \\ \end{aligned}\right. \]
\[ \left\{ \begin{aligned} cosn\omega x = \frac{e^{in\omega x}+e^{-in\omega x}}{2}, \\ i sin n\omega x = \frac{e^{in\omega x}-e^{-in\omega x}}{2}, \\ \end{aligned}\right. \]

\(f(x)=\frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{+ \infty} a_n cos n \omega x + b_nsin n \omega x\)

\(\quad =\frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{+ \infty} a_n \frac{e^{in\omega x}+e^{-in\omega x}}{2} - i b_n\frac{e^{in\omega x}-e^{-in\omega x}}{2}\)

\(\quad =\frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{+ \infty} \frac{a_n - i b_n}{2} e^{in\omega x}+ \frac{a_n + i b_n}{2} e^{-in\omega x}\)

记系数分别为:

\(c_0 = \frac{a_0}{2} = \frac{1}{T}\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f(x)\mathrm{d}x \quad (n=0)\)

\(c_n = \frac{a_n - i b_n}{2} = \frac{\frac{2}{T}\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f(x)\cos\mathrm{n}\omega x\mathrm{d}x-i\frac{2}{T}\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f(x)\sin\mathrm{n}\omega x\mathrm{d}x}{2}\)

$ \quad = \frac{\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f(x)\cos\mathrm{n}\omega x\mathrm{d}x-if(x)\sin\mathrm{n}\omega x\mathrm{d}x}{T}$

$ \quad = \frac{\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f(x)(\cos\mathrm{n}\omega x-i\sin\mathrm{n}\omega x)\mathrm{d}x}{T}$

$ \quad = \frac{\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(x) e^ {- \mathrm{n}\omega x} \mathrm{d}x}{T}$

$ \quad = \frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(x) e^{- \mathrm{n}\omega x }\mathrm{d} x \quad (n=1,2,3,4... ...)$

\(c_{-n} = \frac{a_n + i b_n}{2} = \frac{\frac{2}{T}\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f(x)\cos\mathrm{n}\omega x\mathrm{d}x + i\frac{2}{T}\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f(x)\sin\mathrm{n}\omega x\mathrm{d}x}{2}\)

$ \quad = \frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(x) e^{\mathrm{n}\omega x }\mathrm{d} x \quad (n=1,2,3,4... ...)$

汇总 \(c_0,c_n,c_{-n}\)

可得:

\(c_n = \frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(x) e^{- \mathrm{n}\omega x }\mathrm{d} x \quad (n=0,\pm 1,\pm 2,\pm 3,\pm 4... ...)\)

最终得到,傅里叶级数的指数形式:

\[f(x)=\sum_{n= - \infty}^{\infty} c_n e^{i n \omega x }\]
\[c_n = \frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(x) e^{- \mathrm{n}\omega x }\mathrm{d} x \quad (n=0,\pm 1,\pm 2,\pm 3,\pm 4... ...)\]

傅里叶级数的指数形式,可以清楚地展示出幅角和模长,这是三角函数形式展示不直观的。


中间的补充:

关于「傅里叶级数的指数形式,可以清楚地展示出幅角和模长 」的解释:

这里用的是离散傅里叶变换了。

📢 注意区别:

  • 傅里叶级数是展开周期函数
  • 傅里叶变换是对于非周期函数

复平面与 \(e^x\) ,这一步的转换,其实是从 \((cos\theta,sin\theta)\) 直接用了 \(e^{i\theta}\) 表示

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类似的,复平面坐标点,全部用指数表示

image-20250325143832710 $$ e^{i\theta} = cos\theta + isin\theta $$ 具体来说:

  • \(1 = e^{i2\pi} = cos2\pi + isin2\pi = 1\)
  • \(i = e^{i\frac{\pi}{2}} = cos\frac{\pi}{2} + isin\frac{\pi}{2} = i\)
  • \(-1 = e^{i\pi} = cos\pi + isin \pi = -1\)
  • \(-i = e^{i\frac{3\pi}{2}} = cos\frac{3\pi}{2} + isin\frac{3\pi}{2} = -i\)

接下来,对 1 进行分解,具体来说:

  • \(x^2=1\)
  • \(x^3=1\)
  • \(x^4=1\)
  • \(x^5=1\)

因为讨论的是三角函数,所以用 \(\omega\)

这里其实,我觉得应该这么解释

  • \(\omega^2 = 1 ===>\) 转1个 \(\omega\) 转一圈 \(=1\)
  • \(\omega^3 = 1 ===>\) 转3个 \(\omega\) 转一圈 \(=1 ===>\) 得到对应的角,进行相应的复数表示,比如这里 \(\omega=120°\)\(x\) 轴正方向开始找点,120°标一个,再一个120°,再标一个。(模长=1,角度=120°)
  • \(\omega^4 = 1 ===>\) 转4个 \(\omega\) 转一圈 \(=1\)
  • \(\omega^5 = 1 ===>\) 转5个 \(\omega\) 转一圈 \(=1\)
  • \(\omega^6 = 1 ===>\) 转6个 \(\omega\) 转一圈 \(=1\)
  • ......
  • \(\omega^n = 1 ===>\) 转n个 \(\omega\) 转一圈 \(=1\)

单位根

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  • \(\omega = 120°\) 是角,也是复数表示,也是 指数
  • 复数: \(\omega = -\frac{1}{2} + i \sqrt{\frac{3}{2}}\)
  • ※ 指数:\(\omega = e^{i\frac{2\pi k}{N}}\) 这里划分成 3 个,也就是 3 个样本点,所以 \(N=3\),这是第一次旋转,所以,\(k=1\) 所以指数表示 \(\omega = e^{i \frac{2 \pi}{3}}\)

基于以上认识,重新看 DFT

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符号说明

  • DFT 的结果 \(X_k\)

  • \(x_n\) : 我们正在旋转的杆的长度

  • \(e^{-i(2\pi\frac{k}{N}n)}\) : 这个指数,就表示了旋转角度,表示的是单位根的旋转角度,因为乘以了 \(x_n\) 所以有长度

其中,\(e^{-i}\) 表示顺时针旋转

\(2\pi \frac{k}{N}n\) 表示时间序列的 \(n\) 点与频率 \(\frac{k}{N}\) 的相关性

复指数项,被称为 旋转因子或单位旋转矢量

  • 忽然很好奇,角频率 \(\omega\) 到底是什么。
  • \(\sum_{n=0}^{N-1}\) : 求和表示 所有杆的串联

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物理意义

基于以上理解,扩充一些更细致的理解

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cos 形式 可以只用 正弦函数 或者余弦函数

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指数形式

指数形式 指数形式也证明过了

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系数之间的关系:

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代入来代入去可得,(以 $a_n $ 和 \(b_n\) 为基准):

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从傅里叶级数 →傅里叶变换

  • 傅里叶级数是对周期为T的确定性信号做展开,而傅里叶变换将周期推广到无穷,能对具有任意长度的信号做展开
  • 连续周期信号 ---> 傅里叶级数连续非周期信号 ---> 傅里叶变换。

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最最核心的:

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Add

最常用的傅里叶级数形式:

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傅里叶级数推导

从无到有

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基频&谐波

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由三角函数推导指数形式:

再看一遍三角函数:

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欧拉公式

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全部散开的 指数型 傅里叶级数

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(很多漂亮的图)如何理解傅立叶级数公式?

傅里叶系列(一)傅里叶级数的推导

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纯干货数学推导 傅里叶级数与傅里叶变换 Part5_从傅里叶级数推导傅里叶变换

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